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北科大團隊開發 AI可測出憂鬱症準確率8成
透過AI科技，將可準確偵測出憂鬱症。台北科技大學機械工程系教授劉益宏率領團隊，首創人工智慧技術開發智能腦波輔助診斷系統，用來檢測憂鬱症，且準確率高達8成。

根據世衛組織估計，憂鬱症困擾全球超過3億人，是造成人類失能、加重社會整體負擔的頭號疾病。台科大團隊以腦波信號處理及人工智慧輔助診斷技術為核心，研發出憂鬱症腦電輔助診斷核心演算法，在國內外頂尖醫學中心通過臨床醫學實證，判斷憂鬱症的準確率達80％，預計明年底前可完成產品測試，後年上市。屆時除了憂鬱症，還將會陸續推出阿茲海默失智症及注意力不足過動症ADHD腦波評估功能，以AI解開當前難解的醫療難題。
【2019/4/18 Hit FM新聞部】

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