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用AI算骨髓抹片細胞 台大醫院資料庫領先全球
骨髓抹片判讀是血液疾病確診的重要基礎，但倚賴人工，費時費工計算才能精準判讀。台大醫院研發骨髓抹片AI自動分類計數系統，2年來建立超過30萬顆骨髓細胞資料集，領先全球。
台大醫院指出，根據統計，目前人工判讀一張影像，依難度不同平均耗時30分鐘，若抹片差異較大，甚至會選擇2片玻片分別進行計數，得耗費雙倍時間，人工計數的成果也較難被驗證。以人工智慧閱片的好處，台大醫院說，細胞型態的經驗累積很適合人工智慧的訓練，人工智慧比較省時、節省人工，準確率近9成，且預估能比人工判讀至少節省5成的計算時間。
【2019/12/24 Hit FM新聞部】

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